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# chat-one-service
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## TODO（当前迭代）
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- [ ] client-app：短信登录 + JWT 鉴权（接入真实短信服务前先 mock）
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- [ ] client-app：Chat 会话与消息持久化（接入 Prisma + 数据库）
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- [ ] client-app：按用户限流与基础风控（基于 Redis 后续补上）
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- [ ] admin-app：邮箱登录与 RBAC（角色/权限点基础能力）
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- [ ] admin-app：平台管理接口（增删改查 + 开关 + 权重）
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- [ ] admin-app：用量统计与简单报表（按平台 / 用户聚合）
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ChatOne 服务端：基于 **NestJS 11** + **Fastify**，整合多厂商大模型对话能力，对外提供统一的 **SSE（Server-Sent Events）** 流式输出协议，便于 Web / App 接入。
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更完整的架构说明见：`docs/project-solution.md`。JWT 最小示例见：`docs/jwt-minimal-nestjs.md`。
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## 技术栈
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- **框架**：NestJS 11，`@nestjs/platform-fastify`
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- **HTTP 客户端**：`undici`（调用各厂商 OpenAI 兼容接口）
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- **配置**：`@nestjs/config`（可选环境校验见 `src/config/validation.ts`，默认可在 `AppModule` 中关闭）
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- **日志**：`nestjs-pino` + `pino-pretty`（开发环境美化输出）
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- **文档**：Swagger，默认路径 `/docs`
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- **安全头**：`helmet`
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## 目录结构（概要）
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```text
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src/
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├── main.ts # 入口：Fastify + 全局前缀 api + Swagger
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├── app.module.ts # 根模块
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├── config/ # 配置加载与环境校验
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├── apps/
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│ ├── client-app/ # 用户端（当前含 Chat SSE）
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│ ├── admin-app/ # 管理端（占位模块，后续扩展）
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│ └── shared-domain/
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│ └── ai-gateway/ # 多平台 Provider 与路由
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├── prisma/ # Prisma 封装（按需接入数据库时再挂回 AppModule）
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docs/
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├── project-solution.md
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└── jwt-minimal-nestjs.md
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```
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## 环境要求
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- **Node.js**：建议 20 LTS 及以上
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- **包管理**：本项目使用 **Yarn**（存在 `yarn.lock`）；亦可用 npm
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## 安装依赖
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```bash
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yarn install
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```
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## 环境变量
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在项目根目录创建 `.env`（该文件已在 `.gitignore` 中，**不要提交到 Git**）。
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### 服务
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| 变量 | 说明 | 示例 |
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| `PORT` | 监听端口 | `3000` |
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| `NODE_ENV` | 运行环境 | `development` / `production` |
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### 千问（DashScope OpenAI 兼容）
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| 变量 | 说明 |
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| `QWEN_API_KEY` | 千问 API Key |
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| `QWEN_BASE_URL` | 可选，默认 `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1` |
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### DeepSeek
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| 变量 | 说明 |
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| `DEEPSEEK_API_KEY` | DeepSeek API Key |
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| `DEEPSEEK_BASE_URL` | 可选，默认 `https://api.deepseek.com/v1` |
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### 火山引擎（方舟 OpenAI 兼容形态，具体以你控制台为准）
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| 变量 | 说明 |
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| `VOLC_API_KEY` | 火山引擎 API Key |
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| `VOLC_BASE_URL` | 可选，默认 `https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3` |
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> 说明：当前各 Provider 对上游采用 **非流式** `chat/completions` 调用，由网关将完整回复 **切片** 后以 SSE 推给客户端。后续可升级为上游真流式。
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## 常用脚本
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| 命令 | 说明 |
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| `yarn start:dev` | 开发模式（`tsx watch`，改代码自动重启） |
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| `yarn build` | TypeScript 编译到 `dist/` |
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| `yarn start` | 运行已编译产物 `dist/main.js` |
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| `yarn lint` | ESLint（需本地配置规则时生效） |
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## 启动
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开发：
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```bash
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yarn start:dev
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```
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默认监听：`http://localhost:3000`（可通过 `PORT` 修改）。
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生产（先编译再启动）：
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```bash
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yarn build
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yarn start
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```
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## API 说明
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### Swagger
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浏览器打开：`http://localhost:3000/docs`
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### 统一 SSE Chat（用户端）
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- **路径**：`POST /api/client/v1/chat/completions/stream`
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- **Content-Type**：`application/json`
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- **响应**：`text/event-stream`（SSE）
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#### 请求体（示例）
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```json
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{
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"model": "qwen-plus",
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"platform": "qwen",
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"messages": [
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{ "role": "system", "content": "你是一个乐于助人的助手" },
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{ "role": "user", "content": "你好" }
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]
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}
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```
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- `platform`：`qwen` | `deepseek` | `volc` | `auto`（或不传，由路由按 `model` 简单匹配）
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- `model`：各平台实际模型名或 Endpoint ID（火山侧请填你在控制台配置的模型标识）
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#### SSE 事件约定
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| 事件名 | data 字段含义 |
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| `meta` | 请求元信息：`requestId`、`platform`、`model` |
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| `delta` | 文本增量：`{"delta":"..."}` |
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| `usage` | Token 用量：`promptTokens` / `completionTokens` / `totalTokens` |
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| `done` | 结束：`finishReason` |
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#### curl 示例（流式）
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```bash
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curl -N \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-X POST \
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-d '{"platform":"qwen","model":"qwen-plus","messages":[{"role":"user","content":"你是谁"}]}' \
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http://localhost:3000/api/client/v1/chat/completions/stream
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```
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## 数据库与 Prisma
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仓库内已包含 `src/prisma/` 模块骨架。若尚未准备好 PostgreSQL 或未执行 `prisma generate`，请勿在 `AppModule` 中导入 `PrismaModule`，避免启动时报缺少生成客户端的错误。
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接入数据库时的典型步骤：
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1. 编写 `prisma/schema.prisma` 并配置 `DATABASE_URL`
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2. 执行 `npx prisma generate` / `yarn prisma generate`
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3. 在 `src/app.module.ts` 中按需 `imports: [PrismaModule]`
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## 安全提示
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- **切勿**将含真实 Key 的 `.env` 提交到版本库。
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- 若密钥曾在公开场合暴露，请在对应云厂商控制台 **轮换 API Key**。
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## 许可证
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MIT（见仓库根目录 `LICENSE`）。
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